問い合わせ対応をAIで自動化|72%自己解決したAIエージェント事例と人への引き継ぎ設計
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AIは、実際の仕事をどこまで任せられるのか。
生成AIは、質問に答えるだけの道具ではなくなってきました。メールを確認する、書類を読む、必要な情報を探す、複数のデータを照合する、問題があれば担当者に確認する。こうした一連の仕事をAIに任せる「AIエージェント」の活用が始まっています。
ここでは国内外の事例をもとに、「どの業務を、どこまでAIに任せられるのか」を業務単位で紹介しています。企業名やサービス名ではなく、業種と業務を主語にして整理しています。
特定のAIサービスをおすすめすることが目的ではありません。AIエージェントが向いている業務もあれば、普通のシステムやExcelの改善だけで十分な業務もあります。実際の仕事のほうから考えていきます。
「この請求書をまとめておいて」とAIに頼む。これだけなら、いま広く使われている生成AIでもできます。
AIエージェントが違うのは、その先まで進むところです。
情報を取得し、判断し、実行するところまでつなげるのがAIエージェントの特徴です。ただし、すべてを完全自動化する必要はありません。重要な判断だけ人が承認する「AIが作業し、人が判断する」形も有効です。
企業名やサービス名ではなく、業種と業務から探せるようにしています。
受注、見積、図面、品質管理、生産管理など。紙・FAX・Excel・基幹システムのあいだを人がつないでいる業務を中心に扱います。
日報、現場写真、安全書類、工程管理、見積、報告書など。現場と事務所のあいだで発生する入力と確認の業務を中心に扱います。
記録、申し送り、シフト、請求前の確認など。職員の負担を減らしながら、人による確認を残す設計のほうを扱います。
経理、人事、総務、営業事務など。請求書、入金確認、採用、メール、日程調整といった、業種を問わず発生する業務を扱います。
AIエージェントとは何か、どの業務に向いているのか、どこから手を付けるべきか。事例を読む前の見取り図になる記事を置いています。
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続きを読むAIエージェントありきでは考えません。業務に合った方法を選ぶことを、このカテゴリ全体の基本方針にしています。
AIを使うべきか。普通のシステムを作るべきか。いまのExcelを改善するだけでよいか。
8問のセルフチェックで、まず方向性を確認できます。業務が複雑で判断しにくい場合や、どこから手を付けるべきか分からない場合は、オンライン相談でご一緒に整理します。